No futebol, encontrar uma aposta com valor esperado positivo (EV+) não significa tentar descobrir quem vai ganhar a próxima partida. A ideia é outra: estimar uma probabilidade e comparar essa estimativa com a odd oferecida pelo mercado.
Se a sua probabilidade for maior do que a probabilidade implícita na odd, existe potencial de valor.
O exemplo da minha base
Ao longo de quatro anos, planilhei mais de 12 mil partidas de futebol – mais precisamente, são 12.579 jogos, a base usada para os estudos do Lab do Esporte.
Abaixo estão os dados para o mercado de Over 2,5:
| Resultado | Jogos | Frequência | Odd justa |
|---|
| Over 2,5 | 6.197 | 49,26% | 2,03 |
| Under 2,5 | 6.382 | 50,74% | 1,97 |
| Total | 12.579 | 100% | — |
A taxa histórica de ocorrência do SIM foi de 49,26%.
A partir dela, podemos calcular a odd justa:
Odd justa = 1 ÷ 0,4926 = 2,03
Ou seja, segundo essa amostra, uma odd de aproximadamente 2,03 representa o preço justo para o evento.
Onde aparece o EV+?
Imagine agora que seja encontrada uma partida em que o meu modelo estime:
Probabilidade do SIM = 55%
Mas o mercado ofereça:
Odd = 2,10
A odd de 2,10 representa uma probabilidade implícita de:
1 ÷ 2,10 = 47,62%
Temos então:
- Minha estimativa: 55%
- Mercado: 47,62%
- Diferença: +7,38 pontos percentuais
Há uma diferença relevante entre o que meu modelo considera provável e o preço oferecido.
Calculando o valor esperado
A fórmula simplificada é:
EV = (Probabilidade × Odd) − 1
Aplicando os números:
EV = (0,55 × 2,10) − 1
EV = 0,155
Portanto:
EV = +15,5%
Em termos matemáticos, isso significa que uma aposta de R$ 100 teria retorno esperado de R$ 15,50 de lucro, se a estimativa de 55% estiver correta e essa vantagem se mantiver ao longo de uma grande amostra.
Mas existe uma diferença importante
Na minha base, o evento aconteceu 49,26% das vezes.
Se eu simplesmente utilizar essa taxa como probabilidade, a odd justa será:
2,03
Agora imagine que o mercado ofereça 2,10.
O cálculo seria:
EV = (0,4926 × 2,10) − 1
EV = +3,45%
Existe EV+, mas é um valor relativamente pequeno.
Já se um modelo conseguir identificar um determinado grupo de partidas em que a ocorrência seja realmente 55%, e encontrar odd 2,10, o EV sobe para +15,5%.
É justamente aí que entram modelos estatísticos, Machine Learning e análise de dados.
A grande questão não é calcular o EV
A fórmula é simples.
O verdadeiro desafio é responder:
“Minha probabilidade de 55% está correta?”
Esse é o coração do problema.
Se a probabilidade verdadeira for apenas 49,26%, uma odd de 2,10 não produzirá o EV+ que imaginado.
Por isso, não basta encontrar uma diferença entre a estimativa e a odd do mercado.
É necessário testar se essa estimativa continua funcionando fora da amostra usada para construí-la.
Como transformar uma base em um modelo de EV+
Imagine que os meus 12.579 jogos sejam divididos em diferentes características:
- Campeonato
- Mandante
- Visitante
- Desempenho em casa
- Desempenho fora
- Over 2,5
- Over 1,5
- Over 0,5 HT
- BTTS
- 1X
- X2
- Resultados anteriores
- Médias históricas
Em vez de simplesmente dizer:
“O SIM acontece em 49,26% dos jogos.”
Eu posso tentar descobrir:
“Em quais tipos de jogos o SIM acontece com frequência significativamente maior?”
Talvez um determinado conjunto de características apresente:
SIM = 57%
Outro:
SIM = 52%
Outro:
SIM = 61%
A partir daí, é possível comparar cada probabilidade com as odds disponíveis.
| Probabilidade estimada | Odd | EV |
|---|
| 50% | 1,90 | -5,0% |
| 52% | 2,00 | +4,0% |
| 55% | 2,10 | +15,5% |
| 60% | 2,00 | +20,0% |
| 65% | 1,80 | +17,0% |
Isso mostra uma coisa importante:
taxa de acerto e EV não são a mesma coisa.
Uma estratégia com 52% de acerto pode ser lucrativa dependendo das odds. Uma estratégia com 65% de acerto pode ser ruim se estiver apostando a preços baixos demais.
O papel da odd justa
A odd justa funciona como uma espécie de linha de referência.
No nosso exemplo:
49,26% → odd justa 2,03
Se o mercado estiver oferecendo:
- 1,80: preço inferior ao justo
- 2,03: aproximadamente justo
- 2,10: preço superior ao justo
- 2,30: preço ainda mais favorável, se a probabilidade de 49,26% continuar válida
Mas atenção: uma odd maior não significa automaticamente uma aposta melhor.
Se houver uma razão para acreditar que a verdadeira probabilidade seja menor que 49,26%, o cálculo muda.
EV+ não significa que a próxima aposta vai ganhar
Esse é provavelmente o conceito mais importante.
Imagine uma aposta com:
55% de probabilidade de vitória
Mesmo assim, existe:
45% de probabilidade de perder.
Portanto, uma aposta +EV pode perder.
E pode perder várias vezes seguidas.
O EV só começa a mostrar sua força quando analisamos uma quantidade suficientemente grande de apostas independentes ou aproximadamente independentes, com probabilidades bem estimadas e preços realmente disponíveis.
Em resumo
Nosso exemplo começa com:
12.579 jogos → 6.197 SIM → 49,26% → odd justa 2,03
Depois procuramos situações em que o modelo consiga estimar uma probabilidade diferente.
Por exemplo:
Modelo → 55%
Mercado → odd 2,10
EV → +15,5%
O objetivo não é prever o resultado de uma partida isolada.
É encontrar preços em que nossa estimativa de probabilidade seja superior à probabilidade embutida na odd, e verificar se essa vantagem permanece verdadeira fora da amostra e ao longo do tempo.
Esse é o ponto em que análise estatística deixa de ser apenas uma busca por “palpites vencedores” e passa a ser uma busca sistemática por preços potencialmente incorretos no mercado.