Um estudo do Lab do Esporte compara os principais mercados de resultados, gols e primeiro tempo nas quatro divisões do futebol italiano e mostra como os números se comportam diante de uma base geral de mais de 12 mil partidas
O futebol italiano é frequentemente associado a características como organização tática, equilíbrio e forte cultura competitiva. Mas será que esses padrões aparecem da mesma maneira em diferentes níveis do futebol nacional?
Para tentar responder a essa pergunta, o Lab do Esporte analisou uma amostra de 960 partidas das quatro principais divisões do futebol italiano, comparando os resultados encontrados com a média de uma base muito maior, formada por 12.573 jogos de futebol.
A amostra italiana é composta por:
- Italiano 1ª divisão: 263 jogos
- Italiano 2ª divisão: 185 jogos
- Italiano 3ª divisão: 399 jogos
- Italiano 4ª divisão: 113 jogos
O objetivo não é apontar apostas ou fazer previsões. A proposta é observar como diferentes mercados estatísticos se comportam conforme muda o nível da competição.
Como interpretar os números
Os valores apresentados neste estudo são odds justas, calculadas a partir das frequências observadas na amostra.
Isso significa que uma odd menor representa uma ocorrência mais frequente, enquanto uma odd maior representa uma ocorrência menos frequente.
Por exemplo, uma odd de 2,00 corresponde a uma frequência de aproximadamente 50%. Já uma odd de 2,50 corresponde a aproximadamente 40%.
Portanto, a comparação entre as divisões permite observar quais eventos apareceram com maior ou menor frequência em cada amostra.
É importante destacar também que odd justa não significa odd oferecida por uma casa de apostas. O objetivo aqui é representar estatisticamente a frequência observada.
A vitória do mandante muda conforme a divisão?
Um dos primeiros pontos que chama a atenção é o comportamento do mercado de vitória da equipe da casa.
Na amostra analisada, as odds justas foram:
| Campeonato | Casa |
|---|
| Italiano | 2,41 |
| Italiano 2ª divisão | 2,40 |
| Italiano 3ª divisão | 2,32 |
| Italiano 4ª divisão | 2,05 |
| Média geral | 2,25 |
A diferença é significativa.
Enquanto a vitória do mandante aparece com odd justa de 2,41 na primeira divisão, o número cai para 2,05 na quarta divisão.
Transformando esses valores em probabilidades aproximadas:
- Italiano: 41,5%
- 2ª divisão: 41,7%
- 3ª divisão: 43,1%
- 4ª divisão: 48,8%
Ou seja, dentro desta amostra, a vitória do mandante foi observada com frequência consideravelmente maior na quarta divisão.
Isso não significa, por si só, que jogar em casa seja necessariamente mais vantajoso nas divisões inferiores. Existem diversas variáveis que podem influenciar esse resultado, e seria necessário controlar fatores como força relativa das equipes, composição das temporadas e distribuição dos confrontos.
O dado mostra apenas uma coisa: as frequências observadas foram diferentes.
E o empate?
O comportamento do empate apresenta uma variação ainda mais interessante.
| Campeonato | Empate |
|---|
| Italiano | 4,05 |
| 2ª divisão | 3,30 |
| 3ª divisão | 3,50 |
| 4ª divisão | 4,35 |
| Média geral | 3,84 |
A segunda divisão apresenta a menor odd justa para o empate, equivalente a aproximadamente 30,3%.
Na quarta divisão, o número cai para aproximadamente 23,0%.
Mais uma vez, o futebol italiano não apresenta um comportamento homogêneo.
A diferença entre a 2ª e a 4ª divisão é particularmente grande e mostra por que simplesmente utilizar uma média geral pode esconder características específicas de determinadas competições.
A vitória visitante também muda
O mesmo fenômeno aparece quando observamos a vitória das equipes visitantes.
| Campeonato | Fora |
|---|
| Italiano | 2,96 |
| 2ª divisão | 3,56 |
| 3ª divisão | 3,53 |
| 4ª divisão | 3,53 |
| Média geral | 3,39 |
Na primeira divisão, a odd justa para vitória visitante foi de 2,96, equivalente a aproximadamente 33,8%.
Nas três divisões seguintes, os valores ficaram entre 3,53 e 3,56, correspondendo a aproximadamente 28%.
Esse resultado ajuda a completar o quadro.
Na amostra analisada, a Serie A apresentou maior frequência de vitórias visitantes do que as três divisões inferiores.
Mercados de gols contam outra história
Quando saímos do mercado de resultado e passamos para os gols, as diferenças continuam aparecendo.
No mercado de mais de 1,5 gol, os números foram:
| Campeonato | Over 1,5 |
|---|
| Italiano | 1,32 |
| 2ª divisão | 1,41 |
| 3ª divisão | 1,56 |
| 4ª divisão | 1,41 |
| Média geral | 1,35 |
A Serie A apresenta a menor odd justa da amostra: 1,32, equivalente a aproximadamente 75,8%.
Na terceira divisão, o valor sobe para 1,56, correspondente a aproximadamente 64,1%.
A diferença entre os dois extremos é expressiva.
Isso significa que, dentro da amostra analisada, partidas da primeira divisão ultrapassaram a marca de 1,5 gol com maior frequência do que os jogos da terceira divisão.
E quando aumentamos a linha para 2,5 gols?
O cenário muda novamente.
| Campeonato | Over 2,5 |
|---|
| Italiano | 2,04 |
| 2ª divisão | 2,20 |
| 3ª divisão | 2,39 |
| 4ª divisão | 1,92 |
| Média geral | 2,02 |
A terceira divisão apresenta a maior odd justa, 2,39, equivalente a aproximadamente 41,8%.
Já a quarta divisão aparece com 1,92, equivalente a aproximadamente 52,1%.
É um exemplo interessante de como não podemos simplesmente assumir que o comportamento dos gols será linear entre as divisões.
A Serie A, por exemplo, apresenta uma frequência relativamente alta de jogos acima de 1,5 gol, mas sua taxa de ocorrência acima de 2,5 gols não é a maior da amostra.
BTTS: quando os dois times marcam
O mercado de Ambas Marcam (BTTS) também apresenta diferenças.
| Campeonato | BTTS |
|---|
| Italiano | 1,98 |
| 2ª divisão | 1,85 |
| 3ª divisão | 2,10 |
| 4ª divisão | 1,98 |
| Média geral | 1,94 |
A segunda divisão apresenta a menor odd justa, 1,85, equivalente a aproximadamente 54,1%.
Na terceira divisão, o valor chega a 2,10, correspondente a aproximadamente 47,6%.
Novamente, a análise mostra que mercados diferentes podem apresentar comportamentos bastante distintos dentro de uma mesma competição.
O primeiro tempo merece atenção especial
Uma das partes mais interessantes da análise está nos mercados de resultado no primeiro tempo.
Vitória do mandante no intervalo
| Campeonato | 1 HT |
|---|
| Italiano | 3,25 |
| 2ª divisão | 2,98 |
| 3ª divisão | 3,27 |
| 4ª divisão | 2,69 |
| Média geral | 2,94 |
A quarta divisão apresenta a menor odd justa para vitória do mandante no intervalo.
Isso corresponde a aproximadamente 37,2%, contra 30,8% na Serie A.
Empate no intervalo
| Campeonato | X HT |
|---|
| Italiano | 2,44 |
| 2ª divisão | 2,31 |
| 3ª divisão | 2,13 |
| 4ª divisão | 2,40 |
| Média geral | 2,40 |
Aqui, a terceira divisão chama atenção.
Uma odd justa de 2,13 corresponde a aproximadamente 46,9% de ocorrência do empate no intervalo.
É um número bastante superior ao observado na Serie A, de aproximadamente 41,0%.
Vitória visitante no intervalo
E talvez o dado mais interessante dessa parte esteja aqui:
| Campeonato | 2 HT |
|---|
| Italiano | 3,55 |
| 2ª divisão | 4,30 |
| 3ª divisão | 4,43 |
| 4ª divisão | 4,71 |
| Média geral | 4,12 |
A frequência de vitória visitante no intervalo diminui progressivamente na amostra à medida que descemos da primeira para a quarta divisão.
A odd justa passa de 3,55 na primeira divisão para 4,71 na quarta.
Em termos de probabilidade aproximada:
- Serie A: 28,2%
- 2ª divisão: 23,3%
- 3ª divisão: 22,6%
- 4ª divisão: 21,2%
É um dos contrastes mais claros encontrados no estudo.
Itália x média geral: onde estão as maiores diferenças?
A média dos 12.573 jogos funciona como uma referência importante para contextualizar os dados italianos.
Alguns números praticamente se aproximam do padrão geral.
O Over 1,5 da Serie A, por exemplo, apresenta odd de 1,32, enquanto a média geral é 1,35.
No Over 2,5, a Serie A registra 2,04, muito próxima da média geral de 2,02.
Mas outros mercados se afastam bastante.
O exemplo mais evidente é a vitória da casa na quarta divisão:
4ª divisão: 2,05
Média geral: 2,25
A diferença representa uma frequência observada substancialmente maior de vitórias dos mandantes.
Outro contraste aparece na vitória visitante da Serie A:
Serie A: 2,96
Média geral: 3,39
Ou seja, os jogos da primeira divisão italiana da amostra apresentaram uma frequência de vitórias visitantes superior à observada no conjunto dos 12.573 jogos.
Quatro divisões, comportamentos diferentes
Talvez essa seja a principal conclusão do estudo.
Não existe um único “padrão italiano”.
A Serie A apresentou características próprias, principalmente em mercados relacionados a resultados e gols.
A segunda divisão chamou atenção pelo comportamento do empate e do BTTS.
A terceira divisão apresentou algumas das maiores diferenças em mercados de gols e uma frequência elevada de empates no primeiro tempo.
Já a quarta divisão apresentou um comportamento particularmente forte nos mercados relacionados à equipe mandante, além da menor frequência de vitória visitante no intervalo entre as quatro amostras.
Isso mostra que agrupar todos os jogos de um país em uma única estatística pode esconder diferenças importantes entre competições.
O que esses números não dizem
É importante estabelecer os limites da análise.
Os dados não permitem afirmar que uma divisão é “melhor” para determinado mercado.
Também não significam que os mesmos percentuais necessariamente se repetirão em uma nova temporada.
Uma amostra de 113 jogos, como a quarta divisão, possui uma incerteza estatística maior do que uma amostra de 399 partidas, como a terceira divisão.
Além disso, comparar competições exige considerar fatores como:
- número de jogos;
- temporadas analisadas;
- força relativa das equipes;
- distribuição dos mandantes e visitantes;
- mudanças de elenco;
- contexto competitivo;
- possíveis diferenças na qualidade dos dados.
Por isso, o estudo deve ser interpretado como uma análise descritiva da amostra, e não como uma regra permanente sobre o futebol italiano.
A principal lição para a análise esportiva
Os números das quatro divisões italianas reforçam uma ideia importante para qualquer modelo estatístico aplicado ao futebol:
contexto importa.
Uma média geral pode ser útil como ponto de partida, mas não necessariamente representa bem uma competição específica.
Neste estudo, 12.573 partidas fornecem uma referência ampla. Porém, quando isolamos 960 jogos do futebol italiano, aparecem diferenças importantes entre Serie A, segunda, terceira e quarta divisões.
E mesmo dentro da Itália, os mercados não se comportam da mesma maneira.
Uma competição pode apresentar uma característica mais forte no mercado de resultado, enquanto outra se distancia mais da média em gols ou no primeiro tempo.
É justamente por isso que análises esportivas baseadas em dados precisam ir além da pergunta “qual é a média?”
A pergunta mais interessante é:
“Em que contexto essa média muda?”
Conclusão
A análise das quatro divisões italianas mostra que o futebol não deve ser tratado como um bloco estatístico homogêneo.
Nos 960 jogos analisados, diferenças relevantes apareceram nos mercados de Casa, Empate, Fora, Over 1,5, Over 2,5, BTTS e nos resultados do primeiro tempo.
A comparação com a base de 12.573 partidas amplia ainda mais a leitura: alguns mercados italianos se aproximam bastante do padrão geral, enquanto outros apresentam desvios significativos.
O próximo passo, naturalmente, é aprofundar essas diferenças.
Em vez de apenas perguntar qual divisão apresenta a menor ou maior odd justa, é possível investigar se essas diferenças permanecem estatisticamente significativas, como evoluem ao longo das temporadas e se continuam presentes quando controlamos o tamanho da amostra.
É aí que a estatística deixa de ser apenas uma tabela de números e passa a funcionar como uma ferramenta para compreender melhor o jogo.
Lab do Esporte — dados para entender o futebol além do resultado.